<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Penerapan Analisis Rantai Markov pada Data Curah Hujan di Kabupaten Bantul

dc.Identifier.NIM19611091
dc.contributor.authorAfghan, Maulaya Hafizdah
dc.date.accessioned2024-03-08T02:02:14Z
dc.date.available2024-03-08T02:02:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractCurah hujan merupakan salah satu penyebab terjadinya bencana hidrometeorologi, seperti banjir dan tanah longsor. Berdasarkan catatan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Bantul, Kabupaten Bantul merupakan wilayah dengan potensi bencana hidrometeorologi titik rawan bencana yang menyebabkan banyak kerusakan fasilitas umum dan bangunan milik warga sehingga menyebabkan korban baik materi maupun nyawa. Menggunakan Rantai Markov, dilakukan analisis prediksi probabilitas perubahan variabel di masa yang akan datang berdasarkan variabel-variabel di waktu yang lalu. Analisis Rantai Markov yang dilakukan pada data curah hujan Kabupaten Bantul membentuk prediksi berdasarkan lima daerah curah hujan, yaitu Kabupaten Bantul Tengah, Bantul Selatan, Bantul Timur, Bantul Utara, dan Bantul Barat. Hasil prediksi curah hujan dalam satu tahun menunjukkan Bantul Tengah memiliki rata-rata peluang curah hujan kategori menengah, Bantul Selatan memiliki rata-rata peluang curah hujan kategori rendah, Bantul Timur memiliki rata-rata peluang curah hujan kategori rendah, Bantul Utara memiliki rata-rata peluang curah hujan kategori rendah, dan Bantul Barat memiliki rata-rata peluang curah hujan kategori rendah.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/48129
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectBantulen_US
dc.subjectCurah Hujanen_US
dc.subjectRantai Markoven_US
dc.titlePenerapan Analisis Rantai Markov pada Data Curah Hujan di Kabupaten Bantulen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
19611091.pdf
Size:
11.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections