<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Sistem Pakar Identifikasi Khasiat Tanaman Obat Dengan Metode Pohon Keputusan

dc.Identifier.NIM07523185
dc.contributor.advisorDr. Sri Kusumadewi, S.Si., M.T.
dc.contributor.authorDewi Sulistiyarini
dc.date.accessioned2021-12-14T06:26:12Z
dc.date.available2021-12-14T06:26:12Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractTanaman obat dapat digunakan sebagai alternatif pengobatan yang dapat digunakan selain penggobatan secara medis. Banyak khasiat yang dimiliki tanaman obat, antara lain dapat mengobati penyakit dimulai dari penyakit yang ringan hingga yang berat. Tidak semua tanaman obat memiki khasiat yang sama, untuk mengetahui khasiat-khasiat yang dimiliki tanaman obat dibutuhkan sistem informasi yang bersumber dari pakar untuk mendapatkan informasi yang tepat mengenai khasiat tanaman obat. Sistem pakar identifikasi khasiat tanaman obat ini menggunakan konsep entropy dan information gain dalam pembentukan pohon keputusan. Sistem akan menampilkan tanaman-tanaman yang sesuai dengan penyakit yang dipilih berdasarkan pohon yang telah terbentuk. Selanjutnya sistem akan menampilkan informasi bahan, ramuan dan cara pemakaiannya. Setelah dilakukan pengujian, dapat diperoleh bahwa sistem akan memberikan kemungkinan-kemungkinan tanaman yang tepat digunakan sesuai dengan nama penyakit yang dipilih. Hasil yang didapat berupa ramuan yang sesuai dengan penyakit dan tanaman-tanaman yang dipilih. Kata kunci : Tanaman Obat, Khasiat, Penyakiten_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/35207
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectTanaman Obaten_US
dc.subjectKhasiaten_US
dc.subjectPenyakiten_US
dc.titleSistem Pakar Identifikasi Khasiat Tanaman Obat Dengan Metode Pohon Keputusanen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
07523185 Dewi Sulistiyarini.pdf
Size:
6.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: