Analisis Sentimen Kebijakan Skripsi Sebagai Syarat Kelulusan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier (Studi Kasus Penghapusan Kewajiban Skripsi Sebagai Syarat Kelulusan)

Abstract

INTISARI ANALISIS SENTIMEN KEBIJAKAN SKRIPSI SEBAGAI SYARAT KELULUSAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus Penghapusan Kewajiban Skripsi sebagai Syarat Kelulusan) Laela Hablinawati Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Indonesia Di Indonesia, kewajiban menulis skripsi masih diterapkan di sebagian besar perguruan tinggi. Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Nadiem Makarim mengeluarkan kebijakan berupa penghapusan skripsi, tesis, atau disertasi sebagai syarat wajib kelulusan bagi mahasiswa sarjana dan pascasarjana di perguruan tinggi. Kebijakan ini menimbulkan pro-kontra di kalangan masyarakat usai kebijakan tersebut disahkan terutama di media sosial twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat twitter terhadap pelaksanaan pembelajaran tatap muka di kampus pasca pandemi menggunakan analisis sentimen dengan metode Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier digunakan untuk klasifikasi dan pelabelan data.