Penentuan Stock Material Chemical Dengan Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus PT Pertamina RU-V Balikpapan)

Abstract

PT. Pertamina RU V Balikpapan adalah salah satu pengolahan minyak dari tujuh unit pengolahan minyak yang dimiliki PT. Pertamina (persero). Dalam pengoperasiannya PT. Pertamina RU V Balikpapan sangat membutuhkan material chemical seperti lube oil, HCL, Phospat dan lain-lain. Ketidakadaan material chemical dapat menyebabkan terganggunya operasi pabrik atau dapat menyetop pabrik, untuk itu perlu adanya pengendalian stock material chemical. Pengelolaan stock material chemical di PT. Pertamina RU V Balikpapan menggunakan metoda order formula dengan blanket order dimana untuk satu PO, material dapat dipesan beberapa kali sesuai kebutuhan. Metoda ini dianggap cukup baik karena Turn Over Ratio (TOR) tahun 2010 cukup tinggi 2.26 dan service level 86.88 tanpa memperhatikan efektifitas stock dan biaya pengelolaan stock. Pada Penelitian ini penulis mencoba membuat sebuah model pengelolaan material chemical dengan Simulasi Monte Carlo sehingga dapat diprediksi besarnya jumlah stock chemical yang efektif dengan biaya pengolahan yang effisien dan nilai minimum turn over ratio dan service level lebih baik lagi. Dengan memilih salah satu material chemical yaitu material No.K180900101, dengan metoda simulasi Monte Carlo diperoleh pengolahan material yang optimal yaitu pada ROP 3600 Kg dan EOQ 5000 Kg dengan biaya lebih rendah sebesar Rp. 398.314,711.04 per tahun dibanding metoda order formula, serta dapat menaikan TOR sebesar 0.0007, tetapi stock out lebih besar. Besarnya stock out yang diperoleh dengan menggunakan simulasi Monte Carlo tidak mempengaruhi service level jika stock out dapat diisi dengan harga pesan khusus atau melakukan peminjaman ke PT. Pertamina Unit lain. Kata kunci : TOR, Service level, ROP, Order formula, Simulasi Monte Carlo