Analisis Produk Kendaraan Listrik Berbasis Circular Economy dan Online Big Data menggunakan Pemodelan Topik dan Analisis Sentimen

Abstract

Pertumbuhan kendaraan listrik (Electric Vehicle/EV) di Indonesia dihadapkan pada tantangan adopsi pasar, persepsi publik, dan penerapan prinsip ekonomi sirkular. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persepsi masyarakat, isu utama yang berkembang, dan atribut produk prioritas dalam pengembangan EV yang berkelanjutan. Data dikumpulkan dari X, YouTube, dan berita online periode Januari–Desember 2024, dengan total 12.057 tweet, 19.253 komentar YouTube, dan 100 berita terkait ekonomi sirkular. Analisis sentimen menggunakan metode VADER digunakan untuk mengklasifikasikan opini publik menjadi positif, negatif, dan netral, sedangkan pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengungkap tema dominan. Hasil LDA dan sentimen dipetakan menggunakan Importance-Performance Analysis (IPA) untuk menentukan prioritas peningkatan atribut produk. Temuan menunjukkan bahwa sentimen publik terhadap EV cenderung positif, terutama terkait efisiensi energi dan kenyamanan, namun masih terdapat kekhawatiran terhadap harga, infrastruktur pengisian daya, dan pengelolaan limbah baterai. Penerapan prinsip ekonomi sirkular seperti reduce, reuse, recycle, refurbish, dan replace dinilai penting, tetapi masih menghadapi keterbatasan infrastruktur dan regulasi. Penelitian ini menawarkan integrasi big data, analisis sentimen, LDA, IPA, dan konsep circular economy sebagai pendekatan holistik untuk merumuskan strategi pengembangan produk EV yang ramah lingkungan, sesuai kebutuhan pasar, dan mendukung pencapaian target SDGs di Indonesia.