Penggalian Wawasan dengan Visualisasi Data dan Algoritma FP-growth (Studi Kasus Noble Coffee)

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah menciptakan transformasi besar dalam cara kita berkomunikasi dan berbisnis. Fenomena ini memberikan peluang baru bagi perusahaan untuk memahami pelanggan dengan lebih baik dan meningkatkan daya saing mereka. Dalam konteks ini, analisis data menjadi kunci, memungkinkan bisnis untuk mengoptimalkan operasional, mengelola persediaan, dan meningkatkan penjualan. Studi ini mencoba menggali perilaku pembelian pelanggan di Noble Coffee, sebuah kafe di Yogyakarta. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth, analisis data dilakukan untuk mengidentifikasi aturan asosiasi antar produk dan kategori dengan penjualan tertinggi. Visualisasi data dilakukan melalui platform Power BI, memungkinkan pemahaman mendalam tentang perilaku pembelian pelanggan. Hasil analisis menunjukkan beberapa aturan asosiasi yang signifikan, seperti hubungan antara produk "King" dengan berbagai menu lainnya seperti "Mix Plater" dan "Café Latte". Analisis ini memberikan wawasan tentang produk yang sering dibeli bersamaan, memungkinkan Noble Coffee untuk merancang strategi penjualan yang lebih efektif. Penelitian ini menyoroti pentingnya analisis data dan visualisasi dalam mendukung keputusan bisnis. Melalui pendekatan ini, perusahaan dapat memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan operasional mereka. Kesimpulannya, analisis data berbasis algoritma FP-Growth dan visualisasi menggunakan Power BI dapat menjadi instrumen yang efektif dalam memahami perilaku pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis kafe seperti Noble Coffee.