Pengembangan Desain Tampilan Produk Fashion Berbasis Quality Function Deployment (Qfd) Dengan Pendekatan Klasifikasi Atribut (Studi Kasus Pada Shopee)

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce di Indonesia mendorong peningkatan persaingan, terutama pada kategori produk fashion yang mendominasi transaksi di platform Shopee. Persaingan tersebut menuntut penjual untuk menyajikan tampilan produk yang menarik dan informatif agar dapat meningkatkan minat beli konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan desain tampilan produk fashion berbasis kebutuhan konsumen dengan pendekatan Quality function deployment (QFD) dan klasifikasi atribut. Metode penelitian dilakukan dengan mengumpulkan 211 sampel data produk fashion di Shopee, yang dianalisis berdasarkan atribut visual dan informatif seperti judul produk, foto utama, jumlah foto, video produk, variasi, ukuran, warna latar belakang, dan deskripsi. Teknik klasifikasi menggunakan algoritma Decision tree (C4.5). Hasil klasifikasi kemudian diterjemahkan ke dalam QFD untuk menghasilkan Technical requirements dan rancangan ulang desain produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa redesain tampilan produk menghasilkan peningkatan signifikan berdasarkan uji Wilcoxon. Atribut tabel ukuran dan deskripsi produk mengalami peningkatan paling tinggi dengan rata-rata penilaian 4,3, sedangkan variasi produk dan warna background meningkat menjadi 4,2 dan 4,1. Selain itu, atribut judul dan jumlah foto juga mengalami peningkatan menjadi rata-rata 3,9. Temuan ini menegaskan bahwa perbaikan pada penyajian informasi dan elemen visual berperan penting dalam meningkatkan pengalaman belanja online dan potensi keberhasilan produk di e-commerce.