Sistem Akuisisi Data untuk Mendukung Pemeliharaan Prediktif pada Mesin Soft Laminator di Perusahaan Electronics Manufacturing

Abstract

Mesin soft laminator pada industri electronics manufacturing memerlukan pengendalian suhu dan jarak antar roll yang presisi, karena ketidaktepatan parameter tersebut dapat menurunkan kualitas laminasi dan menyebabkan downtime produksi. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sistem akuisisi data berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor suhu DS18B20 dan sensor jarak VL53L0X, serta modul komunikasi Ethernet. Sistem dirancang untuk memantau suhu dan jarak antar roll secara real-time melalui dashboard web, sekaligus memberikan peringatan kondisi abnormal dengan LED dan buzzer. Metode pengukuran dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap alat ukur referensi terkalibrasi. Parameter performa dievaluasi melalui akurasi sensor menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) dan pengujian respon sistem terhadap kondisi abnormal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi tinggi, responsif dalam memberikan peringatan, serta mampu menampilkan data secara real-time. Kelebihan dari rancangan ini adalah kemampuannya melakukan pemantauan jarak jauh berbasis IoT, memberikan peringatan dini, dan mudah diintegrasikan dengan sistem produksi. Hasil penelitian menunjukkan rancangan sesuai dengan kebutuhan industri, karena efektif dalam membantu mengurangi downtime dan meningkatkan efisiensi operasional mesin soft laminator.