IMPLEMENTASI COLLABORATIVE FILTERING UNTUK APLIKASI PEMBERI REKOMENDASI TEMPAT WISATA

Abstract

Penelitian ini mengusulkan metode item based collaborative filtering dengan menggunakan perhitungan adjusted cosine similarity dan weighted sum untuk membuat sistem rekomendasi tempat wisata sehingga dapat membantu pengguna dalam menentukan tempat wisata yang akan mereka pilih. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki beragam tempat wisata, digunakan sebagai studi kasus dalam menggambarkan bagaimana metode yang diusulkan dapat diimplementasikan dalam pengembangan sistem rekomendasi tempat wisata. Perhitungan adjusted cosine similarity digunakan untuk menghitung nilai kemiripan antar tempat wisata dan weighted sum digunakan untuk menghitung nilai prediksi rate tempat wisata. Digunakan asumsi awal bahwa untuk mendapatkan rekomendasi, pengguna aplikasi harus melakukan login dan memberikan rate pada tempat wisata. Berdasarkan rate pengguna, nilai kemiripan akan dihitung. Kemudian berdasarkan hasil dari nilai kemiripan tersebut akan dicari nilai prediksi rate tempat wisata menggunakan weighted sum. Rekomendasi tempat wisata yang akan diberikan kepada pengguna adalah tiga teratas dari nilai weighted sum. Penelitian ini menggunakan 36 tempat wisata yang ada di Provinsi DIY. Hasil penelitian mengenai sistem rekomendasi ini cukup baik dengan nilai user acceptance test sebesar 87.8%, aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna atau calon wisatawan.