Analisis Akurasi Prediksi Nilai Demand Capacity Ratio (DCR) Pada Jembatan Rangka dengan menggunakan Artificial Neural Network (ANN)

Abstract

Demand capacity ratio (DCR) adalah rasio antara jumlah permintaan terhadap kapasitas yang tersedia dalam suatu sistem dalam periode waktu tertentu. Jika DCR melebihi 1, berarti jembatan telah melebihi kapasitasnya dan berpotensi runtuh. Agar terhindar dari resiko kecelakaan pada jembatan, sangat penting untuk mengetahui nilai DCR sebuah jembatan. Namun, proses perhitungan DCR terlalu detail karena mencakup banyak variabel seperti berat kendaraan, kecepatan, angin, dan faktor lingkungan lainnya. Hal ini cukup memakan waktu karena membutuhkan proses trial and error untuk setiap langkahnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pendekatan menggunakan jaringan syaraf tiruan (ANN) untuk memprediksi DCR sehingga prosesnya lebih singkat. ANN digunakan untuk memprediksi nilai DCR pada struktur atas jembatan rangka baja kelas A Bina Marga dengan bentang 45 meter, 50 meter, dan 55 meter. Sebagai data input, tegangan tarik batas, panjang bentang, dan luas area profil baja digunakan, sedangkan outputnya adalah nilai DCR. Data input dan output diperoleh dari hasil pemodelan SAP2000 dengan memvariasikan dimensi jembatan, sifat material, dan jenis profil setelah kombinasi pembebanan pada jembatan. Hasil yang diperoleh adalah model ANN yang dibuat mampu memprediksi nilai DCR dari struktur atas jembatan rangka. Untuk semua bentang tidak mengalami overfitting. Nilai akurasi bentang 45 meter dalam rentang sedang, sedangkan bentang 50 meter dan 55 meter nilai akurasi masuk dalam rentang kuat dengan R 2 diatas 0,7