Analisis Peramalan Grey-markov untuk Data Kecil

Abstract

Untuk menganalisis data time series atau runtun waktu adalah dengan salah satu metode yang terdapat di dalam ilmu statistika yaitu peramalan. Salah satu metode peramalan adalah Grey Model untuk data kecil. Kemudian metode tersebut berkembang menjadi Grey-Markov, di mana metode ini ditambahkan efek stokastik, namun menghasilkan peramalan yang lebih baik. Penelitian ini menggunakan studi kasus Jumlah Kasus Banjir di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2012-2016, yang diperoleh dari BPBD Provinsi DKI Jakarta. Setelah hasil peramalan menggunakan metode Grey-Markov pada studi kasus tersebut diketahui, kemudian dibandingkan dengan hasil peramalan menggunakan metode Grey dan Single Moving Average untuk data kecil. Berdasarkan perbandingan hasil peramalan, dapat diketahui bahwa hasil peramalan Grey-Markov memiliki pola yang sangat mendekati data asli dibandingkan dengan metode Grey dan Single Moving Average