<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Pengaruh Familiarity Bias Terhadap Keputusan Investasi di Pasar Modal

dc.Identifier.NIM20311329
dc.contributor.authorIhsan, Putra Mubaraq
dc.date.accessioned2024-08-08T04:55:18Z
dc.date.available2024-08-08T04:55:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractPenelitian ini berfokus pada pengaruh familiarity bias terhadap keputusan investasi mahasiswa Fakultas Bisnis dan Ekonomika Universitas Islam Indonesia (FBE UII) di pasar modal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei dengan kuesioner yang didistribusikan secara daring kepada mahasiswa FBE UII angkatan 2020-2023. Sampel yang dipilih adalah mahasiswa yang pernah atau sedang melakukan investasi di pasar modal. Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) digunakan untuk menganalisis data yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa familiarity bias memiliki pengaruh signifikan dan positif terhadap keputusan investasi di pasar modal. Investor yang kurang berpengalaman cenderung memilih perusahaan atau sektor yang dikenal baik (familiar) saat berinvestasi di pasar modal, meski tanpa analisis mendalam. Oleh karena itu, perlu pendekatan analitis yang lebih objektif untuk meningkatkan kualitas keputusan investasi. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap bidang behavioral finance dengan menunjukkan bagaimana familiarity bias memengaruhi keputusan investasi individu.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/51034
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectFamiliarity Biasen_US
dc.subjectKeputusan Investasien_US
dc.subjectPasar Modalen_US
dc.subjectBehavioral Financeen_US
dc.subjectMahasiswaen_US
dc.titlePengaruh Familiarity Bias Terhadap Keputusan Investasi di Pasar Modalen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
20311329.pdf
Size:
1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections