Klasifikasi Judul Tugas Akhir Menggunakan Teknologi Web Semantik

Abstract

Klasifikasi teks merupakan salah satu penelitian yang banyak dilakukan, baik untuk sektor pendidikan, maupun sektor lainnya. Sektor pendidikan, contohnya, dapat diterapkan untuk mengklasifikasikan teks judul tugas akhir mahasiswa untuk menggolongkannya ke beberapa konsentrasi yang telah ditentukan. Tugas tersebut dapat mempermudah dosen untuk memeriksa apakah proposal tugas akhir mahasiswa sudah sesuai dengan konsentrasi yang dipilihnya atau belum. Peneliti menggunakan pendekatan teknologi web semantik, yaitu ontologi, untuk proses klasifikasi. Ontologi yang dikembangkan bersumber dari Association Computer Machinery (ACM) dan Computer Science Ontology (CSO). Ontologi lain yang menjadi rujukan diantaranya Medical Subject Headings (MeSH), National Cancer Institute, dan International Classification of Disease Version 10 (ICD10) yang disesuaikan dengan Panduan Kurikulum 2010 yang ada di Informatika UII. Beberapa tahap yang dilakukan sebelum masuk ke klasifikasi diantaranya adalah pra pemrosesan teks untuk membersihkan kata-kata yang kurang penting sekaligus untuk mempercepat komputasi. Proses klasifikasi memanfaatkan kueri SPARQL. Pengujian penelitian ini menggunakan data dari pakar yang menghasilkan akurasi sebesar 61,53%.