<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Penerapan Model Arch/Garch dalam Analisis Volatilitas Harga Tukar Rupiah Terhadap USD menggunakan data Periode Januari 2008 – Agustus 2023

dc.Identifier.NIDN19611119
dc.contributor.authorAmalia, Wahyu Rizki
dc.date.accessioned2024-05-06T01:55:13Z
dc.date.available2024-05-06T01:55:13Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractNilai tukar rupiah berpengaruh dalam menjaga stabilitas dan kegiatan ekonomi negara, khususnya pada transaksi internasional. Indonesia paling sering menggunakan USD dalam transaksi internasional, karena USD merupakan mata uang yang kuat, stabil, dan paling banyak digunakan di pasar ekonomi global. Rupiah dan dolarsaling berkaitan, dimana jika terjadi kenaikan dan penurunan yang signifikan pada salah satu maka akan berdampak pada perekonomian negara. Oleh karena itu, diperlukan suatu analisis untuk memprediksi volatilitas harga tukar rupiah terhadap dolar agar dapat memberikan informasi bagi pelaku ekonomi dalam merencanakan keuangan, mengelola resiko, dan mengambil keputusan di masa mendatang. Penelitian ini menggunakan 188 data bulanan dari periode Januari 2008 - Agustus 2023. Pada data tersebut menunjukkan adanya heteroskedastisitas, sehingga digunakan metode ARCH/GARCH untuk mengatasinya. Pada penelitian ini model terbaik dari ARCH/GARCH yang diperoleh adalah model ARCH(1) dengan nilai MAPE sebesar 2,49%.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/48919
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectARCH/GARCHen_US
dc.subjectNilai Tukaren_US
dc.subjectPeramalanen_US
dc.subjectRupiahen_US
dc.subjectUSDen_US
dc.subjectVolatilitasen_US
dc.titlePenerapan Model Arch/Garch dalam Analisis Volatilitas Harga Tukar Rupiah Terhadap USD menggunakan data Periode Januari 2008 – Agustus 2023en_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
19611119.pdf
Size:
2.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections