<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Komparasi Model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Dan Grover Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Empiris Pada Perusahaan Sektor Properti Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bei)

dc.Identifier.NIM16312370
dc.contributor.advisorNoor Endah Cahyawati, S.E, M.Si
dc.contributor.authorBANDORO DANU RESKY WIBOWO
dc.date.accessioned2022-10-03T04:52:16Z
dc.date.available2022-10-03T04:52:16Z
dc.date.issued2022-06-23
dc.description.abstractPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi paling tinggi pada model prediksi financial distress pada perusahaan sektor properti dan real estate. Model prediksi financial distress yang digunakan adalah model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover. Populasi dalam penelitian adalah seluruh perusahaan sektor properti yang terdaftar di BEI tahun 2020 kuartal 2, 3, dan 4, tahun 2021 kuartal 1, 2 , dan 3. Sampel diambil menggunakan teknik purposive sampling, mendapatkan sampel sebanyak 42 perusahaan dengan jumlah observasi 252. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa model prediksi financial distress dengan tingkat akurasi paling tinggi pada sektor properti dan real estate adalah model Springate, diikuti oleh model Grover, Zmijewski dan Altman Z-Score.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/39560
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectAltman Z-Scoreen_US
dc.subjectSpringateen_US
dc.subjectZmijewskien_US
dc.subjectGroveren_US
dc.subjectFinancial distressen_US
dc.titleAnalisis Komparasi Model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Dan Grover Dalam Memprediksi Kondisi Financial Distress Pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Empiris Pada Perusahaan Sektor Properti Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bei)en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
16312370.pdf
Size:
3.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections