Implementasi Latent Dirichlet Allocation (Lda) dalam Pemodelan Topik Ulasan Pengguna Bsi Mobile Di Google Play Store

Abstract

Penyelenggaraan KTT G20 di Indonesia mengangkat topik tentang transformasi ekonomi dan digital yang bertujuan untuk mempercepat pemulihan ekonomi global secara inklusif. BSI Mobile merupakan salah satu bentuk upaya pengembangan digitalisasi ekonomi di Indonesia. Bank Syariah mempunyai ciri khas dalam pengelolaannya karena didasarkan pada prinsip syariah islam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apa saja topik yang dibahas dalam ulasan pengguna BSI Mobile di Google Play Store. Data diambil dengan cara scrapping dari tanggal 11 Maret 2022 hingga 21 November 2022 dan diperoleh data sebanyak 20.000 ulasan. Setelah dilakukan preprocessing tersisa sebanyak 17.757 ulasan yang digunakan untuk analisis LDA. Data dianalisis menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). LDA merupakan salah satu metode pemodelan topik yang banyak digunakan karena dapat digunakan untuk data berjumlah besar, metode ini didasarkan pada konsep probabilitas untuk menemukan kemiripan suatu dokumen dan mengelompokkannya ke dalam beberapa topik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terbentuk 7 topik dengan coherence score 0,4350406246. Terdapat beberapa topik yang menunjukkan kesulitan pengguna saat aktivasi.