K-medoids dan Support Vector Machine dalam Memprediksi Tingkat Kerusakan Bangunan Pada Pemodelan Asuransi Gempa Bumi (Studi Kasus :Gempa Bumi Yogyakarta 30 Juni 2023)

Abstract

Bencana merupakan peristiwa yang terjadi secara tiba – tiba dan tidak dapat diprediksi mengakibatkan kerugian besar bagi kehidupan manusia dan lingkungan. Salah satu bencana alam yang seringkali terjadi di dunia adalah gempa bumi. Salah satu negara yang rawan terjadi gempa bumi adalah Indonesia dengan Yogyakarta merupakan salah satu provinsi yang sering mengalami gempa bumi, yang tentunya menimbulkan banyak kerugian termasuk diantaranya kerusakan bangunan. Maka dari itu, salah satu cara untuk meminimalkan risiko kerugian dari kerusakan bangunan yang diakibatkan oleh gempa adalah penggunaan asuransi. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi tingkat kerusakan bangunan yang diakibatkan oleh gempa bumi Yogyakarta 30 Juni 2023 menggunakan k-medoids dan Support vector machine (SVM) dengan data unit bangunan yang terdampak. Hasil dari prediksi tersebut kemudian digunakan untuk simulasi estimasi premi yang harus dibayarkan nasabah kepada pihak penanggung.