Data Visualization dalam Memproyeksikan Perfilman Hollywood dengan Metode K-Means ++, Return On Investment dan Association

Abstract

Website Internet Movie Data Base (IMDB) merupakan penyedia layanan database dan informasi film milik Amazon. IMDB mereview sebuah film dengan cukup lengkap. The Numbers adalah situs web yang melacak pendapatan box office dan proyeksi penjualan film secara sistematis dan algoritmik. situs ini telah menjadi data base informasi industri film terbesar yang tersedia secara gratis di web dengan lebih dari 20.000 judul film. Data dari kedua website tersebut digabungkan sehingga diperoleh dataset film yang kemudian di analisis menggunakan metode k-means++ serta association, selain itu dilakukan analisis Return on Investment guna mencari tahu karakteristik film yang menguntungkan untuk investasi. Berdasarkan hasil analisa cluster k-means++ diperoleh 3 cluster yang sebelumnya telah dianalisa menggunakan metode silhouette coefficient untuk validasi jumlah cluster. Berdasarkan analisis Return on Investment diketahui bahwa genre film yang memiliki nilai rata-rata ROI tertinggi adalah genre drama, family, fantasy. Terdapat hubungan asosiasi antar atribut seperti genre, companies, director, artis dan rating.