Analisis K-Modes Clustering dengan Metode Jarak Yuan (Studi Kasus : Asuransi Perjalanan)

Abstract

Metode yang sering digunakan dalam pengumpulan informasi adalah analisis cluster. Namun analisis cluster yang banyak dijumpai hanya berfokus pada data numerik saja, padahal selain data numerik sering pula dijumpai data dalam bentuk kategorik. Analisis cluster dengan data kategorik sering disebut K-Modes Clustering, namun metode perhitungan jarak pada jenis analisis cluster ini masih banyak dijumpai tidak membedakan variabel nominal dan variabel ordinal. Pada penelitian ini dilakukan implementasi perhitungan jarak Yuan pada K-Modes Clustering agar informasi ordinal tersebut tidak dihilangkan. Implementasi dari metode yang diusulkan Yuan masih jarang ditemukan salah satunya bidang asuransi. Selaras dengan menghadapi New Normal maka akan mulai banyak destinasi wisata dan aktivitas perjalanan yang mulai diizinkan. Kebutuhan akan proteksi kesehatan selama melakukan aktivitas dapat diwujudkan dengan asuransi perjalanan. Perusahaan asuransi perlu memperhatikan kebutuhan pelancong seperti memberikan produk-produk asuransi menarik sesuai dengan kebutuhan para pelancong. Berdasarkan kebutuhan tersebut agar didapatkan produk yang cocok untuk pelancong, maka perlu diteliti lebih lanjut karakteristik pelancong dengan menggunakan metode analisis cluster. Karakteristik dari pelancong dapat dijadikan acuan untuk membuat produk-produk asuransi menarik sesuai dengan kebutuhan pelancong. Pada penelitian ini didapatkan 4 kelompok yang terbentuk dari data pengguna jasa yang tidak memiliki asuransi dari jasa asuransi perjalanan yang digunakan dengan didapatkan besaran silhouette score sebesar 0,00029477. Sementara pada data pengguna jasa yang memiliki asuransi didapatkan 2 kelompok dengan nilai silhouette score 0,0004494.