Deteksi Kantuk Pada Pengendara Roda Empat Melalui Citra Wajah Menggunakan Metode Facial Landmark

Abstract

Angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia dari hari ke hari semakin meningkat. Salah satu faktor yang menyumbang angka kecelakaan tertinggi ialah pengemudi yang mengantuk saat berkendara. Secara umum kantuk adalah kondisi ketika seseorang merasa ingin tidur, kondisi ini biasa terjadi pada malam hari ataupun terkadang di siang hari dan merupakan hal yang wajar. Namun kantuk ini pun dapat terjadi karena beberapa faktor diantara tingkat kelelahan dari pengendara itu sendiri yang memicu atau mengganggu aktivitas dan menurunkan produktivitas, kondisi ini perlu ditangani.Maka di buatlah sebuah sistem yang dapat memperingatkan pengemudisecara otomatis apabila pengemudi menunjukkan gejala mengantuk saat mengendarai kendaraan sehingga di harapkan dapat mengurangi resiko kecelakaan yang dapat terjadi kepada pengendara tersebut. Dalam menentukan pengendara mengantuk atau tidak sistem ini menggunakan algoritma regression tress dengan mengambil 2 parameter (eye blink dan Mouth detector).Tahapan proses di mulai dari pengambilan gambar atau citra dari raspicam yang terhubung pada Raspberry pi 3 B+ yang berfungsi sebagai kontrol sistem untuk membaca citra wajah guna menentukan apakah pengendara mengantuk atau tidak. Kemudian hasil keluaran dari sistem saat berhasil mendeteksi kantuk berupa Buzzer untuk memperingatkan pengendara apabila menunjukkan gejala kantuk. Hasil percobaan ini memiliki tingkat akurasi sebesar 100 % saat pengemudi menghadap tepat ke arah kamera dari jarak 30-100 cm. Sedangkan sudut kemiringan kamera yang dapat ditangkap sistem dengan baik sebesar 40