Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api menggunakan Perbandingan Metode Holt’s Weighted Exponential Moving Average dan Weighted Exponential Moving Average (Studi Kasus : Data Penumpang PT. Kereta Api Indonesia (Persero) Pulau Jawa dan Sumatera periode April 2020-Mei 2023)

Abstract

Kereta api merupakan salah satu transportasi yang cukup banyak dipilih oleh masyarakat di Indonesia untuk bepergian jarak jauh dengan tujuan perjalanan liburan, bisnis, pendidikan dan tujuan lainnya. Dengan waktu tempuh yang cukup efektif serta beragam layanan dan fasilitas yang diberikan dan diiringi dengan kenaikan jumlah penduduk serta berakhirnya COVID-19, jumlah penumpang kereta api berpotensi mengalami kenaikan. Sehingga dilakukan proses prediksi jumlah penumpang kereta api di Pulau Jawa dan Sumatera dengan menggunakan metode Holt’s Weighted Exponential Moving Average (H-WEMA) dengan metode pembanding Weighted Exponential Moving Average (WEMA). Penelitian ini menggunakan data penumpang PT. Kereta Api Indonesia (persero) di Pulau Jawa dan Sumatera pada periode April 2020-Mei 2023 yang membentuk pola tren naik seiring dengan melandainya COVID-19. Pada penelitian ini nilai MAPE dari masing-masing metode dibandingkan untuk mendapatkan metode yang akurat. Berdasarkan hasil analisis diperoleh metode terbaik yang dapat dengan akurat memprediksi jumlah penumpang kereta api adalah H-WEMA dengan nilai MAPE sebesar 3,06% dan lebih kecil dibandingkan WEMA yaitu 7,42% untuk Pulau Jawa dan H-WEMA dengan nilai MAPE sebesar 3,17% dan lebih kecil dibandingkan WEMA yaitu 8,15% untuk Pulau Sumatera.