<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Penggunaan Smartwatch dalam Pemantau Data Fisiologis Pendaki Gunung Generasi Z

dc.Identifier.NIM21523020
dc.contributor.authorBaihaki, Muhammad Rasyid
dc.date.accessioned2025-12-01T05:40:53Z
dc.date.available2025-12-01T05:40:53Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractPenelitian ini mengevaluasi kontribusi penggunaan smartwatch dalam memantau parameter fisiologis pada pendaki gunung dari kalangan Generasi Z, dengan penekanan pada pengaruh tingkat kesadaran pengguna terhadap fitur-fitur pemantauan yang tersedia. Melalui pendekatan kuasi-eksperimental yang dipadukan dengan analisis komparatif dan teknik Dynamic Time Warping (DTW), hasil studi menunjukkan bahwa kesadaran tinggi terhadap data yang ditampilkan oleh smartwatch secara signifikan memengaruhi respons fisiologis, pola aktivitas, dan persepsi terhadap kelelahan. Subjek yang memiliki tingkat kesadaran tinggi terhadap data menunjukkan detak jantung dan pengeluaran kalori yang lebih stabil, kecepatan pendakian yang lebih teratur, serta tingkat kelelahan yang lebih rendah, mencerminkan kemampuan self-regulation yang lebih baik. Selain itu, ditemukannya korelasi positif antara suhu tubuh, beban fisiologis, dan kecepatan pendakian menegaskan pentingnya pemantauan fisiologis secara menyeluruh. Temuan ini mengindikasikan bahwa smartwatch tidak hanya berfungsi sebagai alat pemantau pasif, tetapi juga sebagai perangkat proaktif yang dapat meningkatkan kesadaran kinestetik dan mendukung adaptasi fisiologis secara optimal. Studi ini merekomendasikan perluasan cakupan demografis dalam penelitian lanjutan, pelaksanaan studi longitudinal untuk mengevaluasi efek jangka panjang, serta adopsi pendekatan kualitatif guna menggali aspek psikologis dan motivasional pengguna. Dalam konteks Ilmu Informatika, hasil penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan algoritma berbasis Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin, termasuk deteksi dini kondisi berisiko seperti hipotermia, personalisasi umpan balik berdasarkan pola fisiologis individual, peningkatan akurasi dan interpretabilitas data sensorik, serta prediksi tingkat kelelahan, sehingga potensi smartwatch dalam mendukung manajemen kesehatan dan performa fisik di lingkungan ekstrem dapat dioptimalkan secara maksimal.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/58904
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectSmartwatchen_US
dc.subjectData Fisiologisen_US
dc.subjectGenerasi Zen_US
dc.subjectData Scienceen_US
dc.subjectPendakianen_US
dc.titleAnalisis Penggunaan Smartwatch dalam Pemantau Data Fisiologis Pendaki Gunung Generasi Zen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
21523020.pdf
Size:
6.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: