Pengelompokan Program Studi Statistika di Indonesia dengan menggunakan Block-based Kmedoids Partitioning Method

Abstract

Akreditasi menjadi salah satu indikator yang digunakan untuk melihat kredibilitas dari perguruan tinggi serta kelayakan bagi suatu program studi. Akan tetapi, tahun 2023 tercatat 7,55% program studi di Indonesia terakreditasi Unggul dan 10,8% terakreditasi A dari 28.540 program studi di Indonesia. Hal ini menjadi bahan evaluasi bagi Perguruan Tinggi untuk memperbaiki mutu atau kualitas dari program studi maupun perguruan tinggi. Standarisasi yang telah ditetapkan oleh BAN PT seharusnya diimplementasikan dalam memperbaiki mutu. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan Program Studi Statistika Perguruan Tinggi di Indonesia berdasarkan indikator standar mutu pendidikan tinggi dengan menggunakan Block-Based K-Medoids Partitioning Method dengan jarak Manhattan dan estimasi cacah kelompok terbaik menggunakan metode Deviation Ratio Index based on K-Medoids (DRIM). Data campuran bersumber dari website BAN PT dan PD Dikti terdiri dari 7 variabel numerik yaitu cacah dosen, persentase dosen s3, persentase guru besar dan lektor kepala, cacah mahasiswa, persentase kelulusan, umur program studi dan ketersediaan laboratorium. Sementara itu, variabel kategorik terdiri dari 4 yaitu klaster penelitian, akreditasi, rekognisi internasional serta klaster pengabdian dan kerja sama,. Jumlah k cluster yang optimal berdasarkan metode DRIM adalah tiga. Cluster 1 terdiri dari 9 Program Studi dengan indikator standar mutu pendidikan yang kurang baik, cluster 2 terdiri dari 18 Program Studi dengan indikator standar mutu pendidikan yang cukup baik dan cluster 3 terdiri dari 12 Program Studi dengan indikator standar mutu pendidikan yang sangat baik. Anggota cluster 3 lebih didominasi oleh PTN dan terdapat satu PTS yaitu UII.