Pengolahan Bahasa Alami untuk Penerjemahan Keluhan Pasien pada Anamnesis dalam Bentuk Teks atau Suara

Abstract

Anamnesis adalah wawancara dokter kepada pasiennya yang dilakukan untuk mendapatkan informasi medis dari pasien untuk membantu penegakan diagnostik. Salah satu isi dari anamnesis adalah keluhan pasien yang dapat disimpan dalam rekam medis elektronik. Data keluhan pasien yang ada pada rekam medis elektronik sering tertulis dalam format penulisan bebas yang kurang baku dan tidak terstruktur sehingga menyulitkan komputer untuk melakukan pemrosesan secara otomatis terhadap data tersebut. Penelitian yang dilakukan ini berusaha mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat menerjemahkan keluhan pasien yang tertulis dalam format kurang baku dan tidak terstruktur tersebut ke bentuk yang lebih baku dan terstruktur menggunakan metode-metode pengolahan bahasa alami. Pendekatan pengolahan bahasa alami yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan pengolahan bahasa alami berbasis aturan dan statistik. Aplikasi yang dikembangkan selain mampu menerima masukan dalam bentuk teks juga mampu menerima masukan dalam bentuk suara baik dari ucapan secara langsung maupun dari rekaman suara. Aplikasi yang dikembangkan juga mampu mempelajari penerjemahan keluhan baru yang tidak terdapat pada database default dan fitur speech recognition nya mampu dilatih agar mampu mengenali suara user dengan lebih akurat di masa yang akan datang. Hasil pengujian terhadap aplikasi yang sudah dikembangkan menunjukkan bahwa aplikasi sudah mampu menerjemahkan keluhan pasien dengan tingkat akurasi dan kecepatan yang cukup memuaskan, karena dari lima orang dokter yang menguji aplikasi, tiga orang dokter setuju bahwa tingkat akurasi penerjemahan pada aplikasi tersebut sudah cukup baik dan dua orang dokter setuju bahwa kecepatan penerjemahan oleh aplikasi tersebut sudah cukup baik. Untuk fitur speech recognition, setelah diujicoba baik tingkat akurasi maupun kecepatannya masih belum cukup memuaskan karena dari lima orang dokter yang menguji aplikasi ini tidak ada satupun dokter yang setuju bahwa tingkat akurasi dan kecepatan fitur speech recognition pada aplikasi sudah cukup baik.