<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Estimasi Cadangan Klaim Incured But Not Reported Dengan Menggunakan Metode Munich Chain Ladder (Studi Kasus : Data Workers Compensation Tahun 2010 – 2019 Zurich Insurace)

dc.Identifier.NIM17611091
dc.contributor.advisorProf. Dr. Jaka Nugraha, S.Si., M.Si.
dc.contributor.authorSHEVINA NITA RAHMA CHANTIKA
dc.date.accessioned2022-02-23T08:39:05Z
dc.date.available2022-02-23T08:39:05Z
dc.date.issued2021-08-26
dc.description.abstractPembayaran klaim oleh perusahaan kepada nasabah dilakukan setelah klaim dilaporkan karena adanya risiko kerugian, namun tidak sedikit juga pembayaran klaim memerlukan waktu yang lama setelah pelaporan klaim. Penelitian ini mencoba melakukan estimasi cadangan klaim dengan metode Munich Chain Ladder. Hasil akhir dari estimasi cadangan klaim menggunakan metode Munich Chain Ladder dibandingkan dengan metode Chain Ladder untuk mengetahui bagaimana metode Chain Ladder dapat mengurangi gap atau kesenjangan antara klaim yang dibayarkan (paid) dan klaim yang dilaporkan (incurred). Diperoleh selisih antara data klaim yang dibayarkan (paid) dan klaim yang dilaporkan (incurred) menggunakan metode Chain Ladder sebesar USD 200,284 dan nilai selisih yang didapatkan dengan metode Munich Chain Ladder sebesar USD 18,806. Dengan demikian, metode Munich Chain Ladder mampu mengurangi kesenjangan antara klaim yang dibayarkan dengan klaim yang dilaporkan.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/36281
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectCadangan Klaimen_US
dc.subjectChain Ladderen_US
dc.subjectMunich Chain Ladderen_US
dc.titleEstimasi Cadangan Klaim Incured But Not Reported Dengan Menggunakan Metode Munich Chain Ladder (Studi Kasus : Data Workers Compensation Tahun 2010 – 2019 Zurich Insurace)en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
17611091 Shevina Nita Rahma Chantika.pdf
Size:
201.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections