Analisis Topic Modelling Mengenai Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat Menggunakan Latent Direchlet Allocation (Lda) (Studi Kasus : Tweet Ppkm Di Media Sosial Twitter)

Abstract

Media sosial merupakan sarana yang memfasilitasi berbagi ide, pemikiran, dan informasi melalui jaringan dan komunitas virtual. Salah satu media sosial yang banyak digunakan masyarakat adalah Twitter. Twitter memberikan layanan jejaring sosial di mana pengguna dapat berbagi dan berinteraksi dengan pesan yang dikenal sebagai "tweet". Melalui sosial media Twitter ini peneliti ingin mengetahui perspektif masyarakat terhadap kebijakan PPKM atau Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat. Kebijakan PPKM merupakan kebijakan pemerintah dalam upaya menekan penyebaran wabah covid-19. Pembatasan yang dimaksud yaitu pembatasan kegiatan yang biasa dilakukan oleh masyarakat dengan pengawasan setiap daerah yang memberlakukannya. Dengan adanya keabijakan ini, pemerintah berharap dapat meminimalisir aktivitas yang dapat memperluas penyebaran covid19. Analisis sentiemen menunjukan nilai persentase terbesar pada sentimen negatif

yaitu sebesar 51,1%, yang artinya komentar tentang PPKM di Twiter kebanyakan

masyarakat

tidak mendukung ataupun menolak tentang adanya kebijakan ini. Menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation untuk pemodelan topik perspektif masyarakat diperoleh hasil penelitian dengan bigram trigram sebanyak 5 topik tentang PPKM yaitu instruksi PPKM mikro, surat edar perpanjang PPKM, protokol kesehatan saat PPKM mikro, PPKM Jawa Bali, dan PPKM darurat. Sedangkan untuk hasil penelitian dengan unigram sebanyak 5 topik juga yaitu protokol kesehatan, PPKM Jawa Bali, PPKM mikro, perpanjang PPKM, dan surat edaran PPKM.