Perbandingan Performansi Model Naïve Bayes dalam menganalisis Sentimen Mengenai E-sport Mobile Legends

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performansi tiga varian model Naïve

Bayes, yaitu Gaussian, Multinomial, dan Bernoulli, dalam menganalisis sentimen mengenai e- sport Mobile Legends. Proses penelitian mencakup eksplorasi dan pengumpulan data, pra- pemrosesan dan pelabelan data, pembobotan menggunakan TF-IDF, pelatihan model, evaluasi

menggunakan confusion matrix, serta visualisasi hasil. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Bernoulli Naïve Bayes memperoleh akurasi tertinggi sebesar 0,729, diikuti oleh Multinomial sebesar 0,724, dan Gaussian sebesar 0,481. Berdasarkan hasil tersebut, Bernoulli Naïve Bayes dinilai paling efektif untuk analisis sentimen dalam konteks e-sport Mobile Legends.