Analisis Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kejahatan di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Spasial

Abstract

Kasus kejahatan merupakan salah satu indikator kesejahteraan masyarakat akan rasa aman. Semakin tinggi pelaporan jumlah kejahatan oleh masyarakat menunjukkan tingkat keamanan di wilayah tersebut. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan mengenai jumlah kejahatan di Indonesia dengan variabel dependen yang digunakan adalah jumlah kejahatan. Regresi spasial merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel prediktor terhadap variable respon yang memperhatikan pengaruh lokasi pengamatan. Dari hasil analisis diketahui faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah kejahatan di Indonesia tahun 2014 berdasarkan pendekatan regresi linier berganda adalah penduduk miskin (X2), dan penduduk tidak sekolah (X5), sedangkan regresi spasial adalah penduduk tamat SD (X3), dan penduduk tamat SMA (X4). Pemodelan berdasarkan spasial dengan menggunakan SEM menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) yang lebih besar dari OLS.