Pengembangan Sistem Informasi Prestasi Olahraga DIY (Siproga DIY)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Prestasi Olahraga DIY (SIPROGA DIY) berbasis web. Sistem ini dibuat untuk mengatasi permasalahan pendataan prestasi olahraga di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) yang sebelumnya masih dilakukan secara manual dan kurang efisien. Pengembangan sistem ini menggunakan metode dengan pendekatan Waterfall, Selain itu, keterbatasan sumber daya manusia yang belum familiar dengan teknologi digital dan minimnya infrastruktur teknologi di tingkat daerah juga menjadi hambatan utama dalam upaya digitalisasi pengelolaan data prestasi olahraga. Permasalahan semakin kompleks ketika data prestasi yang seharusnya dapat diakses secara luas oleh masyarakat dan pemangku kepentingan sering kali tidak tersampaikan dengan baik.Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. SIPROGA DIY menyediakan fitur utama berupa pendaftaran dan pengelolaan profil pelaku olahraga (atlet, pelatih, dan wasit), pencatatan serta visualisasi prestasi, dan pengelolaan berita olahraga. Sistem ini memudahkan admin dalam mengelola data dan mempercepat proses penyebaran informasi kepada masyarakat. Pelaku olahraga dapat mencatat dan memperbarui data prestasi secara mandiri, sedangkan pengunjung dapat mengakses data dan informasi prestasi secara luas. Pengujian sistem dilakukan dengan dua metode, yaitu Black Box testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah berfungsi sesuai kebutuhan pengguna dan mendapatkan penilaian sangat baik dari responden dari berbagai peran (admin, pelaku olahraga, dan pengunjung), baik dari aspek kegunaan, kemudahan penggunaan, hingga kepuasan pengguna. Implementasi SIPROGA DIY terbukti mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan data prestasi olahraga di DIY. Sistem ini juga diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan fitur analitik, otomatisasi validasi prestasi, serta peningkatan keamanan data dan user experience.