Purwarupa Sistem Content Based Image Retrieval (CBIR) untuk Pencarian Produk Fashion

Abstract

Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi informasi, pemanfaatan teknologi komputer sudah menjadi kebutuhan utama dalam hal pengolahan data. Salah satu proses yang penting yang terdapat dalam pengolahan data adalah pencarian informasi. Sekarang ini komputer digunakan sebagai media utama untuk melakukan pencarian informasi. Proses pencarian informasi ini disebut dengan istilah temu balik informasi atau Information Retrieval (IR). Situs Google.com, Yahoo.com, dan Bing.com merupakan contoh dari penerapan IR. Situs tersebut sudah dapat melakukan pencarian menggunakan gambar, akan tetapi kebanyakan digunakan untuk pencarian berupa teks. Content Based Image Retrieval (CBIR) adalah istilah yang digunakan untuk temu balik informasi yang berupa gambar. Pada penelitian ini penulis menerapkan teknik CBIR untuk pencarian gambar dengan citra Fashion sebagai masukannya. Prosesnya adalah dengan memasukkan query gambar fashion ke dalam sistem, selanjutnya sistem akan menguraikan query gambar sehingga didapatkan fitur warna (statistika warna), fitur bentuk (moment invariant), dan fitur tekstur (Gray Level Co-occurent Matrix (GLCM)) dan dilakukan juga pencarian fitur serupa pada gambar di dalam database. Dalam menemukan kemiripan antara query gambar dan gambar di database digunakan perhitungan jarak kemiripan (Euclidean distance) yang membandingkan fitur-fitur kedua gambar tersebut. Setelah menguji kinerja sistem temu kembali citra fashion menggunakan perhitungan precision didapatkan persentase 20% 􀡳 100% dari 40 data uji atau rata-rata precision didapatkan persentase 70,25%. .