Deteksi Dan Klasifikasi Kendaraan Berbasis Algoritma You Only Look Once (Yolo)

Abstract

Lalu lintas menjadi salah satu permasalahan yang paling menantang dan sulit dalam melakukan manajemen kota terutama pada negara berkembang. Kemacetan lalu lintas menjadi permasalahan yang serius secara global. Beberapa tahun belakangan, penelitian mengenai kecerdasan buatan seperti deteksi objek dapat memudahkan para peneliti untuk mengenali objek yang terdapat pada sebuah gambar. Dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma YOLO untuk melakukan pendeteksian dan klasifikasi kendaraan. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 531 gambar dengan lima kelas yaitu mobil, sepeda motor, truk, bus, dan becak. Hasil penelitian menunjukan algoritma You Only Look Once (YOLO) dapat mengenali objek pada video CCTV yang dipasang di Simpang Air Mancur-Imanuel Kota Medan dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih sendiri dengan nilai mean Average Precision (mAP) sebesar 99,35%.