Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Pendekatan Model Probabilistik Untuk Meminimalkan Biaya Produksi (Studi Kasus di Bakpia Pathok 25)
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
DOI
Abstract
Pada permasalahan ini pelaku usaha dihadapkan dengan ketidakpastian permintaan pasar akan produk bakpia yang cenderung mengalami kenaikan dan penurunan. Permasalahan yang lain adalah perusahaan sulit menentukan berapa pesanan yang ekonomis, kapan dilakukannya pemesanan kembali dan berapa jumlah persediaan pengaman di gudang sehingga perusahaan tidak kehabisan persediaan. Pada kenyataannya, pelaku usaha memerlukan alternatif metode agar dapat mengetahui berapa jumlah permintaan akan produk dilihat dari penjualan sebelumnya. Dengan metode ini diharapkan agar perusahaan tidak mengalami pemborosan, sehingga biaya produksi menjadi minimal. Dari permasalahan di atas, maka pada penelitian ini akan dilakukan Forecasting penjualan 4 bulan kedepan, penentuan Safety Stock sebesar 225,5 kg atau 0,2255 ton, penentuan Reorder Point sebesar 3565,9 kg atau 3,6 ton, penentuan Economic Order Quantity sebesar 15,522 ton untuk bulan Juli 2011 sampai Oktober 2011. Sedangkan Economic Order Quantity untuk bulan November 2011 sampai Februari 2012 yaitu sebesar 21,48 ton, serta analisis dan perbandingan manakah Total Cost paling minimal, apakah dengan kebijakan dari perusahaan atau dengan menggunakan Model Probabilistik dengan Sistem P (Periodic Review). Dengan analisis dan perbandingan antara kebijakan perusahaan dan Model Probabilistik dengan Sistem P (Periodic Review) tersebut didapatkan bahwa untuk bulan Juli 2011 sampai dengan bulan Oktober 2011, Total Cost sebesar Rp. 60.353.877,- dengan penghematan 0,0381% atau selisih Rp. 230.968,-. Dan dengan menggunakan Model Probabilistik dengan Sistem P (Periodic Review) pada bulan November 2011 sampai dengan Februari 2012 juga diperoleh Total Cost sebesar Rp. 83.334.186,- dengan penghematan 0,0261% atau selisih Rp. 218.367,-. Keywords : Forecasting, Safety Stock, Economic Order Quantity, Total Cost, Model Probabilistik, Sistem P (Periodic Review).