Otomatisasi Deteksi Jumlah Sel Epitel Pada Citra PAP Smear Menggunakan Kriteria Jarak Dan Clustering

Abstract

Penghitungan jumlah sel epitel serviks merupakan salah satu standar prosedur yang harus dilakukan dalam penentuan kelayakan slide preparat yang akan didiagnosis oleh Dokter spesialis Patologi Anatomi. Ketepatan hasil penghitungan sel ini menjadi syarat utama untuk diagnosis awal penyakit kanker serviks. Penghitungan jumlah sel epitel serviks dapat dilakukan dengan cara mendeteksi letak nuclei-nya, kemudian dilakukan proses perhitungan dari jumlah nuclei yang terdeteksi tersebut. Penelitian ini menawarkan sebuah model yang diharapkan dapat menghitung sel nuclei secara otomatis sehingga dapat membantu mempermudah Dokter Patologi Anatomi untuk menghitung jumlah sel epitel serviks yang merupakan syarat kelayakan slide preparat Pap smear. Penelitian yang dilakukan terdapat 5 tahap utama untuk penghitungan jumlah sel epitel serviks, antara lain: 1) Preprocessing; 2) Deteksi Centroids Kandidat Sel Nuclei; 3) Perbaikan Posisi Kandidat Sel Nuclei; 4) Pengurangan Jumlah Centroids dengan Kriteria Jarak; dan 5) Clustering. Model yang diusulkan akan diujikan pada dataset berupa 13 gambar sitologis Pap smear dengan tipe preparasi Liquid Based Preparation/ ThinPrep. Model yang ditawarkan kemudian akan dibandingkan dengan hasil evaluasi dari Dokter ahli Patologi Anatomi. Hasil dari keluaran sistem akan dievaluasi oleh Dokter ahli Patologi Anatomi dengan menggunakan Single Decision Threshold untuk mencari tingkat sensitivity, specificity, dan kinerja sistem. Penelitian ini telah mendeteksi sebagian besar nuclei pada citra yang digunakan sebagai dataset. Model yang diusulkan memiliki tingkat sensitivity sebesar 91,20%, specificity sebesar 79,96%, dan kinerja sistem sebesar 85%. Kata Kunci :Kanker Serviks, Deteksi jumlah sel nuclei, Liquid Based Preparation/ ThinPrep