<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Perancangan Sistem Pendeteksi Produk Untuk Membantu Pemahaman Peralatan Tempat Tidur Lanjut Usia Dengan Penerapan Artificial Intellingence

Loading...
Thumbnail Image

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

DOI

Abstract

Lanjut Usia (Lansia) adalah seseorang yang mencapai usia 60 tahun ke atas. Indonesia adalah termasuk negara yang memasuki era penduduk berstruktur lanjut usia (aging structured population) karena jumlah penduduk yang berusia 60 tahun ke atas sekitar 7,18%. Meningkatnya populasi dari penduduk lansia dapat membawa begitu banyak dampak dalam kehidupan. Hal utama yang memiliki dampak besar pada meningkatnya lansia yaitu tingkat ketergantungan lansia. Ketergantungan yang sering di rasakan lansia disebabkan oleh kemunduran fisik maupun psikis. Perubahan fisik yang terlihat jelas pada lansia meliputi perubahan dari tingkat sel sampai ke semua sistem organ tubuh, salah satunya adalah penurunan penglihatan. beberapa lansia mengalami gangguan fungsi penglihatan akibat faktor usia, akan tetapi sebagian lain mengalami gangguan fungsi penglihatan dikarenakan penyakit pada mata yaitu katarak dan mata kering dan 60% aktivitas lansia digunakan diruang istirahat diantaranya mulai dari makan, membaca, tidur hingga berkomunikasi dengan yang lain. Dengan banyaknya aktivitas yang dilakukan oleh lansia diruang istirahat atau daerah tempat tidur dan gangguan atau penurunan penglihatan dapat menyebabkan peningkatan resiko yang berbahaya bagi lansia seperti jatuh, dan salah mengambil barang/alat. Untuk mengatasi permasalahan yang ada, dibutuhkan sebuah sistem dimana sistem tersebut dapat membantu lansia dalam melihat peralatan yang ada pada tempat tidur dengan penerapan artificial intelligent menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Berdasarkan metode CNN, didapatkan model object detection yang diuji menggunakan images dari setiap label atau class. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu sebesar 95% dengan hasil tersebut dapat diberikan rekomendasi sistem pada lansia yaitu dengan mengimplementasikan sistem yang sudah dibuat kepada suatu produk seperti kacamata untuk menciptakan sebuah inovasi smartglasses yang dapat mendeteksi objek dan ditransformasikan kedalam suara agar dapat didengarkan oleh user atau pengguna.

Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By