Pengembangan Desain Tampilan Produk Elektronik Berbasis Quality Function Deployment (Qfd) Dengan Pendekatan Klasifikasi Atribut (Studi Kasus: Shopee)

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce di Indonesia, terutama pada platform Shopee, membuka peluang besar sekaligus menghadirkan tantangan dalam menarik minat konsumen. Keberhasilan toko online tidak hanya ditentukan oleh harga, melainkan juga oleh tampilan produk yang ditampilkan. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi atribut produk yang berpengaruh terhadap tingginya rating, membangun model prediksi kesuksesan toko online, serta merancang ulang tampilan produk dengan memanfaatkan metode Quality Function Deployment (QFD). Penelitian ini menggunakan 200 data produk elektronik di Shopee dengan 13 atribut awal, yang kemudian direduksi menjadi 6 atribut signifikan melalui uji chi-square. Data tersebut dianalisis menggunakan algoritma decision tree untuk menghasilkan aturan prediksi. Hasilnya ditemukan 41 rules, terdiri atas 19 rules kategori “Sukses” dan 22 rules kategori “Tidak Sukses”. Rules tersebut selanjutnya diterjemahkan ke dalam customer requirements dan dipetakan menjadi technical requirements menggunakan House of Quality (HoQ). Hasil pemetaan ini memberikan arahan dalam merancang ulang tampilan produk dengan menekankan pada aspek judul produk, foto, variasi, garansi, highlight fitur, serta penggunaan Relevansi. Uji Wilcoxon Signed Rank Test terhadap 30 responden digunakan untuk mengevaluasi perbedaan antara desain lama dan desain baru. Nilai signifikansi 0,000 (<0,05) menunjukkan adanya perbedaan yang nyata. Penilaian responden rata-rata meningkat dari sekitar 2 pada desain lama menjadi lebih dari 4 pada desain usulan. Peningkatan paling menonjol terlihat pada atribut garansi (dari 2,13 menjadi 4,40) dan variasi produk (dari 2,23 menjadi 4,37). Hasil penelitian ini mengonfirmasi bahwa penerapan QFD yang dipadukan dengan klasifikasi efektif dalam meningkatkan kualitas tampilan produk serta persepsi konsumen.