Penerapan Natural Language Processing untuk Analisis Sentimen Sociolla pada Produk Skintific dan Cosrx Dengan Metode Indobert (Studi Kasus : Review Pengguna Facial Wash Low pH dari Produk Skintific dan Cosrx di Sociolla)

Abstract

Teknologi informasi yang berkembang pesat akan sangat membantu para pengusaha dalam menjalankan usahanya. Beberapa pengusaha yang sebelumnya menjalankan usahanya secara konvensional, kini dapat menjalankan usahanya secara online dengan menggunakan e-commerce. Salah satu e-commerce yang berkembang di Indonesia adalah Sociolla, yang dikenal sebagai toko kosmetik terbesar di Indonesia serta dinilai sebagai identitas situs kosmetik terpercaya dan aman oleh konsumen. Dua merek kosmetik populer yang tersedia di Sociolla, yaitu Skintific and COSRX, berfokus pada perbaikan lapisan kulit serta memberikan solusi efektif untuk berbagai masalah kulit. Dalam suatu produk terdapat jumlah ulasan yang tersedia bisa sangat banyak, terutama untuk produk yang terkenal. Dalam hal ini, menganalisis ulasan produk secara satu per satu membutuhkan banyak waktu dan sumber daya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah metode analisis sentimen yang cepat dan akurat untuk membantu memperoleh informasi mengenai opini konsumen terhadap suatu produk. IndoBERT merupakan analisis sentimen yang dinilai baik untuk melihat sentimen penggunaan dari aplikasi tersebut dalam bahasa Indonesia. Pengklasifikasian sentimen dibagi menjadi tiga, yaitu sentimen negatif, netral, dan positif. Hasil analisis menunjukkan bahwa model IndoBERT memperoleh nilai akurasi sebesar 75% pada data ulasan produk skintific dan 81.5% pada data ulasan produk COSRX. Hal ini membuktikan bahwa model mampu mendeteksi sentimen dengan baik. Dan mayoritas ulasan dari produk Skintific dan COSRX di Sociolla adalah positif.