Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Program Studi Statistika

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik data serta hubungan ketergantungan antara emisi CO2, FDI, GDP, dan konsumsi energi di Indonesia menggunakan pendekatan Copula Autoregressive. Data yang digunakan merupakan data time series tahunan periode 1995–2024 yang bersumber dari World Bank. Metode analisis yang digunakan meliputi statistika deskriptif, uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), model Vector Autoregressive (VAR), uji Granger causality, transformasi ECDF, dan estimasi D-vine copula. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel mengalami tren peningkatan dan menjadi stasioner setelah differencing orde pertama. Model VAR optimal diperoleh pada lag 3 berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC). Hasil uji Granger menunjukkan bahwa FDI, GDP, dan konsumsi energi memiliki hubungan kausalitas terhadap variabel lain dalam sistem, sedangkan emisi CO2 tidak memiliki hubungan kausalitas terhadap variabel ekonomi lainnya. Hasil estimasi copula menunjukkan adanya dependensi nonlinier antarvariabel. Hubungan terkuat terdapat pada pasangan GDP dan konsumsi energi dengan nilai Kendall’s Tau sebesar 0,55 menggunakan Survival Gumbel copula. Selain itu, beberapa pasangan variabel menunjukkan adanya tail dependence yang mengindikasikan kemungkinan terjadinya pergerakan ekstrem secara bersamaan. Secara keseluruhan, pendekatan COPAR mampu memodelkan hubungan dinamis dan dependensi nonlinier antara emisi CO2, FDI, GDP, dan konsumsi energi di Indonesia secara lebih fleksibel dibandingkan model linear konvensional.