Penerapan Metode Association Rules Dengan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Pola Hubungan Antar Rawi Hadis (Studi kasus : Hadis Shahih Imam Bukhari)

Abstract

Penelitian ini dilakukan terhadap data rawi hadis shahih Imam Bukhari. Penelitian ini bertujuan mengetahui pola asosiasi yang terbentuk antar rawi hadis dalam Kitab Shahih Imam Bukhari. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari software Ensiklopedia Hadis Kitab 9 Imam hasil karya LIDWA PUSAKA. Metode analisis yang digunakan adalah data mining dengan teknik association rules. Teknik association rules digunakan untuk menemukan pola aturan (asosiasi) antara suatu kombinasi item. Untuk menemukan aturan asosiasi di dalam aplikasi association rules digunakan algoritma apriori. Hasil analisis association rules dengan algoritma apriori menunjukkan bahwa untuk minimum support 0,02 dan minimum confidence 0,6 menghasilkan 12 pola aturan (asosiasi) berdasarkan urutan rawi hadis dalam sanadnya. Kata-kata Kunci : Data Mining, Association Rules, Algoritma Apriori, Hadis Shahih Imam Bukhari, dan Rawi Hadis