<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Penerapan Metode Association Rules Dengan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Pola Hubungan Antar Rawi Hadis (Studi kasus : Hadis Shahih Imam Bukhari)

dc.Identifier.NIM07611014
dc.contributor.advisorDr. Jaka Nugraha, S.Si., M.Si
dc.contributor.authorRahmadi Yotenka
dc.date.accessioned2021-12-21T12:17:49Z
dc.date.available2021-12-21T12:17:49Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractPenelitian ini dilakukan terhadap data rawi hadis shahih Imam Bukhari. Penelitian ini bertujuan mengetahui pola asosiasi yang terbentuk antar rawi hadis dalam Kitab Shahih Imam Bukhari. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari software Ensiklopedia Hadis Kitab 9 Imam hasil karya LIDWA PUSAKA. Metode analisis yang digunakan adalah data mining dengan teknik association rules. Teknik association rules digunakan untuk menemukan pola aturan (asosiasi) antara suatu kombinasi item. Untuk menemukan aturan asosiasi di dalam aplikasi association rules digunakan algoritma apriori. Hasil analisis association rules dengan algoritma apriori menunjukkan bahwa untuk minimum support 0,02 dan minimum confidence 0,6 menghasilkan 12 pola aturan (asosiasi) berdasarkan urutan rawi hadis dalam sanadnya. Kata-kata Kunci : Data Mining, Association Rules, Algoritma Apriori, Hadis Shahih Imam Bukhari, dan Rawi Hadisen_US
dc.identifier.urihttps://repository.uii.ac.id/handle/123456789/35340
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subjectAssociation Rulesen_US
dc.subjectAlgoritma Apriorien_US
dc.subjectHadis Shahih Imam Bukharien_US
dc.subjectRawi Hadisen_US
dc.titlePenerapan Metode Association Rules Dengan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Pola Hubungan Antar Rawi Hadis (Studi kasus : Hadis Shahih Imam Bukhari)en_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
07611014 Rahmadi Yotenka.pdf
Size:
5.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections