<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Fuzzy Time Series (Studi Kasus: Data Kasus Terkonfirmasi Positif COVID-19 di Indonesia 1 Mei 2022 – 8 Mei 2023)

Loading...
Thumbnail Image

Date

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universitas Islam Indonesia

DOI

Abstract

Sejak dikonfirmasinya virus COVID-19 di Indonesia yaitu pada bulan Maret 2020, kasus positif semakin meningkat. Hingga 8 Mei 2023, tercatat kasus positif COVID-19 di Indonesia mencapai 6.737.918 kasus. Hal ini sangat berpengaruh dalam aktivitas masyarakat dalam berbagai bidang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil prediksi kasus positif COVID-19 di Indonesia. Data yang digunakan pada penelitian adalah data jumlah harian kumulatif kasus positif COVID-19 di Indonesia pada tanggal 1 Mei 2022 sampai dengan 8 Mei 2023 yang bersumber dari website resmi Satuan Tugas Penanganan COVID-19 Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Fuzzy Time Series. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis SES mendapat alpha bernilai 0.94 dan nilai MAPE didapat sebesar 18.97%. Analisis DES diperoleh nilai alpha optimum sebesar 0.13 dan nilai beta sebesar 0.49, dan nilai MAPE sebesar 25.93%. Analisis Fuzzy Time Series mendapatkan MAPE sebesar 54.86%.

Description

Citation

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By