<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Prediksi Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Fuzzy Time Series (Studi Kasus: Data Kasus Terkonfirmasi Positif COVID-19 di Indonesia 1 Mei 2022 – 8 Mei 2023)

dc.Identifier.NIM17611021
dc.contributor.authorPrameswari, Kirana Dewi
dc.date.accessioned2025-07-15T08:07:02Z
dc.date.available2025-07-15T08:07:02Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractSejak dikonfirmasinya virus COVID-19 di Indonesia yaitu pada bulan Maret 2020, kasus positif semakin meningkat. Hingga 8 Mei 2023, tercatat kasus positif COVID-19 di Indonesia mencapai 6.737.918 kasus. Hal ini sangat berpengaruh dalam aktivitas masyarakat dalam berbagai bidang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil prediksi kasus positif COVID-19 di Indonesia. Data yang digunakan pada penelitian adalah data jumlah harian kumulatif kasus positif COVID-19 di Indonesia pada tanggal 1 Mei 2022 sampai dengan 8 Mei 2023 yang bersumber dari website resmi Satuan Tugas Penanganan COVID-19 Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Fuzzy Time Series. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis SES mendapat alpha bernilai 0.94 dan nilai MAPE didapat sebesar 18.97%. Analisis DES diperoleh nilai alpha optimum sebesar 0.13 dan nilai beta sebesar 0.49, dan nilai MAPE sebesar 25.93%. Analisis Fuzzy Time Series mendapatkan MAPE sebesar 54.86%.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/56921
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectPrediksien_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.subjectSingle Exponential Smoothingen_US
dc.subjectDouble Exponential Smoothingen_US
dc.subjectFuzzy Time Seriesen_US
dc.titlePrediksi Kasus COVID-19 di Indonesia Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, dan Fuzzy Time Series (Studi Kasus: Data Kasus Terkonfirmasi Positif COVID-19 di Indonesia 1 Mei 2022 – 8 Mei 2023)en_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
17611021.pdf
Size:
3.4 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections