Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran, Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pendapatan, Pendidikan, dan Teknologi terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2015–2024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pengangguran, tingkat kemiskinan, tingkat pendapatan, pendidikan, dan teknologi terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia selama periode 2015–2024. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan metode analisis regresi data panel melalui pendekatan Random Effect Model (REM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengangguran dan tingkat kemiskinan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap IPM di Indonesia. Sebaliknya, tingkat pendapatan, pendidikan, dan teknologi berpengaruh positif dan signifikan terhadap IPM. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas pembangunan manusia di Indonesia memerlukan kebijakan yang terintegrasi antara penguatan kondisi ekonomi, peningkatan kualitas pendidikan, serta pemanfaatan teknologi secara optimal.