<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analisis Optimalisasi Portofolio Saham Menggunakan Metode Single Index dalam Sektor Perbankan Periode 2023-2024

dc.Identifier.NIM21312114
dc.contributor.authorPrakosa, Muhammad Tito Adhi
dc.date.accessioned2025-05-20T01:52:49Z
dc.date.available2025-05-20T01:52:49Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractPenelititan ini bertujuan untuk menganalisis optimalisasi portofolio saham dengan metode single index pada sektor perbankan. Populasi dalam penelitian ini adalah Perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2023- 2024. Jumlah sampel yang digunakan sebanyak 44 perusahaan perbankan. Data harga saham bulanan perusahaan sampel diambil dari situs resmi BEI dan situs penyedia data keuangan lainnya Yahoo Finance. Metode analisis data menggunakan metode analisis single index model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan Single Index Model, portofolio optimal diperoleh: BBCA (23,36%), BMRI (9,25%), BRIS (21,72%), NISP (36,57%), NOBU (3,53%), dan PNBN (5,57%). Portofolio ini menghasilkan expected return bulanan 2,41% dengan risiko 7,87% dan koefisien variasi sebesar 3,26. Kinerja portofolio ini mengungguli rata- rata sektor perbankan secara keseluruhan maupun kinerja individual saham yang membentuk portofolio tersebut.en_US
dc.identifier.urirepository.uii.ac.id/handle/123456789/55885
dc.publisherUniversitas Islam Indonesiaen_US
dc.subjectPortofolio Optimalen_US
dc.subjectSingle Index Modelen_US
dc.subjectSaham Perbankanen_US
dc.subjectReturnen_US
dc.subjectRisikoen_US
dc.subjectDiversifikasien_US
dc.titleAnalisis Optimalisasi Portofolio Saham Menggunakan Metode Single Index dalam Sektor Perbankan Periode 2023-2024en_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
21312114.pdf
Size:
1.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections